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摘要:
针对车辆全球卫星定位系统(GPS)中如何降低轨迹数据存储空间,提高数据分析及传送速度等问题,提出一种基于综合时空特性的混合式轨迹压缩算法.该算法一方面采用了新的综合时空特性的在线轨迹压缩策略,利用GPS数据的位置信息、时间信息、方向角、速度信息进行轨迹特征点的综合判断,以更准确地选取特征点;另一方面,采用了在线与批处理相结合的混合式轨迹压缩策略,定时采用道格拉斯批量压缩算法对在线压缩的轨迹集进行二次压缩,以提高轨迹的压缩效率.实验结果表明,较现有的时空特性压缩算法,新的综合时空特性在线轨迹压缩策略虽然在压缩率上略有下降,但压缩误差有显著减小.进一步采用混合式压缩策略后,通过选取适当的批处理时间周期,所提算法在压缩率和压缩误差上较现有的时空特性算法均有所改进.
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文献信息
篇名 基于综合时空特性的混合式轨迹压缩算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 全球卫星定位系统 轨迹压缩 时空特性 混合式算法 道格拉斯算法
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 1209-1212
页数 4页 分类号 TP393
字数 4049字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.05.1209
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘林峰 南京邮电大学计算机学院 35 167 9.0 11.0
5 刘敏 南京邮电大学计算机学院 16 64 5.0 7.0
7 吴家皋 南京邮电大学计算机学院 29 90 5.0 8.0
13 钱科宇 南京邮电大学计算机学院 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
全球卫星定位系统
轨迹压缩
时空特性
混合式算法
道格拉斯算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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