基于改进云模型的云计算负载预测

• 作者: 刘晓艳 王颖
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 云计算 负载预测 云模型 概念跃升
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 3124-3127
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.09
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.10.056

摘要

针对云平台负载预测方法中对CPU、内存利用率等不同类型负载之间的相关性考虑不足且准确度较低的问题,提出一种基于改进云模型的负载预测方法.该预测方法考虑了CPU、内存之间的相关性,通过提出亲密云和重叠云的概念对云概念模型进行跃升,并综合考虑了负载数据的历史特性和当前变化趋势,由此建立基于云模型的负我预测模型.仿真实验表明,基于云模型的预测方法的预测精度高于其他预测模型,是云计算中负载预测的一种有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王颖	南京邮电大学计算机学院	6	43	4.0	6.0
2	刘晓艳	南京邮电大学计算机学院	1	11	1.0	1.0