风电功率爬坡事件预测时间窗口的选取

• 作者: 朱小帆 查晓明 欧阳庭辉 熊一 秦亮
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 爬坡事件 预测时间窗口 持续时间 可预测性
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 414-419
• 页数: 6页
• 分类号: TM721
• 字数: 4197字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2015.02.018

摘要

为了完整、高效地预测爬坡事件，提出在一个合适的时间窗口内进行风电功率预测和爬坡事件识别的方法，并重点讨论如何选取合适的预测时间窗。首先通过历史爬坡事件的识别，统计爬坡持续时间的分布规律；利用数据相关性分析研究实例样本数据的可预测性；综合2者的结果确定爬坡预测时间窗口取值的可选范围。其次，基于预测时间窗的目标要求，提出可能的分析指标，在给定取值范围内寻找满足要求的最优时间窗口作为所求预测窗。最后以美国BPA地区的风电功率数据为实例，仿真求出该数据集的预测窗口大小为4.5 h，通过多个评估指标验证了该预测时间窗对实例爬坡预测的有效性。该工作为爬坡事件的预测奠定了重要基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦亮	武汉大学电气工程学院	39	391	11.0	19.0
2	查晓明	武汉大学电气工程学院	140	1760	20.0	38.0
3	朱小帆	武汉大学电气工程学院	4	35	2.0	4.0
4	欧阳庭辉	武汉大学电气工程学院	10	69	5.0	8.0
5	熊一	武汉大学电气工程学院	14	84	6.0	9.0