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风电功率爬坡事件预测时间窗口的选取
风电功率爬坡事件预测时间窗口的选取
作者:
朱小帆
查晓明
欧阳庭辉
熊一
秦亮
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
爬坡事件
预测时间窗口
持续时间
可预测性
摘要:
为了完整、高效地预测爬坡事件,提出在一个合适的时间窗口内进行风电功率预测和爬坡事件识别的方法,并重点讨论如何选取合适的预测时间窗。首先通过历史爬坡事件的识别,统计爬坡持续时间的分布规律;利用数据相关性分析研究实例样本数据的可预测性;综合2者的结果确定爬坡预测时间窗口取值的可选范围。其次,基于预测时间窗的目标要求,提出可能的分析指标,在给定取值范围内寻找满足要求的最优时间窗口作为所求预测窗。最后以美国BPA地区的风电功率数据为实例,仿真求出该数据集的预测窗口大小为4.5 h,通过多个评估指标验证了该预测时间窗对实例爬坡预测的有效性。该工作为爬坡事件的预测奠定了重要基础。
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支持向量机
风电发电功率预测模型改进研究
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功率预测
优化控制
PID
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篇名
风电功率爬坡事件预测时间窗口的选取
来源期刊
电网技术
学科
工学
关键词
爬坡事件
预测时间窗口
持续时间
可预测性
年,卷(期)
2015,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
414-419
页数
6页
分类号
TM721
字数
4197字
语种
中文
DOI
10.13335/j.1000-3673.pst.2015.02.018
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
秦亮
武汉大学电气工程学院
39
391
11.0
19.0
2
查晓明
武汉大学电气工程学院
140
1760
20.0
38.0
3
朱小帆
武汉大学电气工程学院
4
35
2.0
4.0
4
欧阳庭辉
武汉大学电气工程学院
10
69
5.0
8.0
5
熊一
武汉大学电气工程学院
14
84
6.0
9.0
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(56)
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1975(1)
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研究主题发展历程
节点文献
爬坡事件
预测时间窗口
持续时间
可预测性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
主办单位:
国家电网公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3673
CN:
11-2410/TM
开本:
大16开
出版地:
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
邮发代号:
82-604
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
总被引数(次)
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电网技术2015年第5期
电网技术2015年第4期
电网技术2015年第3期
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