基于小波PCA与BP神经网络的人脸识别算法

• 作者: 邓开发 邹莹莹
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 二次小波变换 PCA算法 改进BP神经网络 人脸识别
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.06.003

摘要

特征提取和分类器设计是人脸识别算法中的两个关键问题.提出一种基于二次小波变换、PCA算法与BP神经网络的人脸识别算法.该算法采用二次小波变换与PCA相结合的算法提取人脸图像的主要特征,并运用加入动量项的改进BP神经网络算法进行人脸图像分类识别.在MATLAB环境下,利用ORL人脸图像数据库进行了仿真实验,实验结果表明,该算法实现简单、识别速度快、识别率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓开发	上海理工大学出版印刷与艺术设计学院	19	71	5.0	8.0
2	邹莹莹	上海理工大学出版印刷与艺术设计学院	1	6	1.0	1.0