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摘要:
为进一步加快蒙特卡洛模拟法的收敛速度,文中结合重要抽样法与控制变量法的思想,提出了一种应用于电力系统可靠性评估的重要控制算法.该方法利用元件重要度分析识别出系统中对可靠性影响较大的元件,并基于系统重要元件的故障后果以及系统状态分析的特点构造出满足各项要求的系统重要控制变量,从而实现对系统重要状态函数的重构.文中从理论上对该方法进行了推导,证明了其在不增加每次抽样计算量的同时,能够有效降低抽样方差.最后通过对IEEE-RTS79系统以及修改后的测试系统的评估验证了算法的正确性、高效性.
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文献信息
篇名 电力系统可靠性评估中的重要控制法
来源期刊 电力系统自动化 学科
关键词 可靠性评估 蒙特卡洛法 重要抽样 控制变量 重要度分析
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 69-74
页数 6页 分类号
字数 5501字 语种 中文
DOI 10.7500/AEPS20140422007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭瑞鹏 浙江大学电气工程学院 60 1330 21.0 35.0
2 李传栋 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 8 78 5.0 8.0
3 张磊 22 68 4.0 8.0
4 黄道姗 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 16 91 6.0 9.0
5 杜江 浙江大学电气工程学院 2 27 1.0 2.0
6 胡洪涛 3 27 1.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
可靠性评估
蒙特卡洛法
重要抽样
控制变量
重要度分析
研究起点
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研究分支
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期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
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12334
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