基于图像分割的三维点云深度值合成

• 作者: 黄山 黄訸
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 三维重建 点云 分割 超像素 深度值合成
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3168-3170,3190
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.10.067

摘要

针对传统的计算机视觉方法对复杂物体重建效果不完整的缺点,提出一种基于图像分割的三维点云深度值合成算法.该算法将输入图像过分割为一系列形状、大小相近的超像素,用图结构的方法找到与重建效果欠佳的目标超像素颜色、距离均相近的源超像素,并将源超像素的深度信息传播到目标超像素区域.实验证明,该算法能够修补三维点云中缺失的深度,最终改善三维点云的重建效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄山	武汉大学遥感信息工程学院	7	19	3.0	4.0
2	黄訸	武汉大学计算机学院	1	0	0.0	0.0