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摘要:
基于计算机视觉技术,设计了冷却猪肉异质肉判别装置.介绍了系统装置的工作原理、工作过程、硬件组成及软件系统功能.硬件系统包括快速测定pH计和图像信息采集装置,软件系统将获得的图像,进行二值化处理、高斯去噪、边缘检测、霍夫变化定位和投影算法来提取目标颜色特征参数,并辅助pH值对冷却猪肉进行判别.验证结果显示,设计的判别装置对白肌(pale,soft,exudative,PSE)肉、异于正常(reddish-pink,firm,nonexudative,RFN)肉、黑干(dark,firm,dry,DFD)肉的判断上可以实现94.0%、96.8%和98.0%的准确判断;不仅具有良好的准确性,而且缩短了处理时间,提高了作业效率.
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文献信息
篇名 异质冷却猪肉快速判别装置的设计及验证
来源期刊 食品科学 学科 工学
关键词 冷却猪肉 判别 pH值 比色板
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 安全检测
研究方向 页码范围 184-187
页数 4页 分类号 TS251.8
字数 2737字 语种 中文
DOI 10.7506/spkx1002-6630-201502035
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判别
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相关学者/机构
期刊影响力
食品科学
半月刊
1002-6630
11-2206/TS
大16开
北京市西城区禄长街头条4号
2-439
1980
chi
出版文献量(篇)
24602
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