多尺度梯度域可见光与红外热图像融合方法研究

• 作者: 刘雯雯 肖儿良
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 红外热图像 可见光图像 图像融合 梯度 热故障
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3160-3163,3167
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.10.065

摘要

针对红外热像图缺乏细节信息而导致电气设备热故障定位困难的问题,提出一种基于结构张量的多尺度梯度域可见光与红外热图像融合算法.采用多尺度变换与温升区域特征图构造梯度权重,结合带有梯度权重的结构张量与变分技术重建图像,并运用透明度法进一步融入可见光图像的细节信息,同时保留了源图像的温升区域与背景信息.实验表明,该算法得到的融合图像细节丰富、冗余信息少;主观视觉效果与客观评价指标均优于混合图像法、小波变换法、IHS变换法以及快速红外图像融合算法(FIIF),为电气设备热故障准确定位提供了一种方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖儿良	上海理工大学光电学院	36	108	6.0	8.0
5	刘雯雯	上海理工大学光电学院	5	17	2.0	4.0