小麦叶部病害彩色图像特征提取研究

• 作者: 刁智华 李清波 毋媛媛
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 小麦叶部病害 彩色图像 特征提取
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 页码范围: 79-82
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41|S435.122
• 字数: 3394字
• 语种: 中文

摘要

针对小麦叶部病害智能识别系统，提出了基于颜色、纹理和形状特征的特征提取方法。首先，针对 RGB和HIS颜色空间，定义这两种颜色空间的转换公式，并提取14个颜色特征；其次，利用灰度共生矩阵方法得到16个纹理特征；再次，借助于不变距理论获取13个形状特征；最后，以4种小麦叶部病害为研究对象进行试验。结果表明：本文提出的特征提取方法，系统识别率较高，符合实际应用的要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刁智华	郑州轻工业学院电气信息工程学院	20	254	8.0	15.0
2	李清波	郑州轻工业学院数学与信息科学学院	9	13	2.0	3.0
3	毋媛媛	郑州轻工业学院电气信息工程学院	9	66	6.0	8.0