神经网络在异步电动机故障诊断中的应用

• 作者: 贺颖
• 来源期刊: 装备制造技术
• 学科: 工学
• 关键词: 异步电机 定子电流信号 故障诊断 自组织竞争神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 设备管理与维修
• 页码范围: 104-106
• 页数: 3页
• 分类号: TM343
• 字数: 2235字
• 语种: 中文

摘要

为了解决异步电机故障诊断复杂多样难于辨识的问题,提出了一种自组织竞争型神经网络对电机转子进行故障诊断方法,以定子电流信号作为系统特征信号来提取故障特征向量,作为神经网络的输入参数,分类结果作为神经网络的输出.实验结果表明,该故障诊断方法简单实用可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺颖	山西大学电力工程系	2	5	1.0	2.0