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摘要:
土壤湿度是控制陆地和大气间水热能量交换的一个关键参数,同时也是陆面生态系统水循环的重要组成部分.本文选用25 km分辨率的CCI(Climate Change Initiative)土壤湿度产品数据,并结合1 km分辨率的MO-DIS数据,构建微波土壤湿度产品数据降尺度回归算法,获取淮河流域1 km空间分辨率的土壤湿度数据.降尺度后所获取淮河流域1 km空间分辨率的土壤湿度数据总体上提高了25 km空间分辨率的CCI土壤湿度产品数据的精度.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于CCI和MODIS数据的淮河流域地表土壤湿度降尺度方法研究
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 土壤湿度 降尺度 回归法 CCI MODIS
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 基金项目专栏
研究方向 页码范围 30-34
页数 5页 分类号 P412.13
字数 4952字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 安如 河海大学地球科学与工程学院 41 485 11.0 21.0
2 尤加俊 河海大学地球科学与工程学院 3 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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土壤湿度
降尺度
回归法
CCI
MODIS
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期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
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