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利用半透射高光谱图像检测‘霞晖5号’水蜜桃冷害
利用半透射高光谱图像检测‘霞晖5号’水蜜桃冷害
作者:
屠康
张嫱
潘磊庆
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
高光谱图像
半透射
水蜜桃
冷害
检测
摘要:
研究应用半透射高光谱图像技术检测‘霞晖5号’水蜜桃冷害的方法.通过分析桃果实贮藏期间感官得分、褐变指数、硬度、出汁率的变化,经各指标间的相关性分析结果,将‘霞晖5号’水蜜桃的冷害进程分为0~3级.进而对冷害桃果实400~1 000nm波段的半透射高光谱图像进行采集,应用独立主成分分析(independent component analysis,ICA)方法和权重系数法优选出冷害的特征波长,半透射条件下波长为640、745nm和811nm同时得到了桃果实不同冷害阶段的半透射高光谱图像特征,并且冷害发生水蜜桃的ICA图像中具有黑色斑点部位.最终通过提取特征波长处的光谱平均值作为Fisher判别方法建模的特征集,建立了判别‘霞晖5号’水蜜桃不用冷害等级的模型并进行验证,验证组的总体正确率为91.0%.结果表明,半透射高光谱图像技术可以正确判别桃果实各阶段冷害.
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霞晖6号
中熟
桃
桃优质新品种霞晖5号
桃
品种
霞晖5号
内容分析
文献信息
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内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
利用半透射高光谱图像检测‘霞晖5号’水蜜桃冷害
来源期刊
食品科学
学科
工学
关键词
高光谱图像
半透射
水蜜桃
冷害
检测
年,卷(期)
2015,(2)
所属期刊栏目
安全检测
研究方向
页码范围
160-167
页数
8页
分类号
TS255.2
字数
6456字
语种
中文
DOI
10.7506/spkx1002-6630-201502031
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
屠康
南京农业大学食品科技学院
182
3053
29.0
45.0
2
潘磊庆
南京农业大学食品科技学院
87
1264
19.0
31.0
3
张嫱
南京农业大学食品科技学院
4
27
4.0
4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(2)
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节点文献
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半透射
水蜜桃
冷害
检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品科学
主办单位:
北京食品科学研究院
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-6630
CN:
11-2206/TS
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区禄长街头条4号
邮发代号:
2-439
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
24602
总下载数(次)
47
总被引数(次)
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