小麦子粒粗蛋白FT-NIRS分析模型建立的初步研究

• 作者: 任勇 余敖 周强 李生荣 杜小英 欧俊梅 陶军 雷加容
• 来源期刊: 安徽农学通报
• 学科: 农学
• 关键词: 小麦子粒 近红外光谱 数学模型 粗蛋白含量
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 22-23
• 页数: 2页
• 分类号: S512.1
• 字数: 1251字
• 语种: 中文

摘要

采用凯氏定氮法测试了216份小麦子粒的粗蛋白含量，用近红外仪采集数据，选择113份建立了数学模型。结果：最佳主成分数（Rank）=6，内部交叉验证均方差（RMSECV）=0.377，决定系数（R2）=96.89。为了验证模型的可靠性，对预测集样品进行预测，结果粗蛋白的预测均方差（RMSEP）=0.950，相对偏差（RSEP，%）=8.40。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶军		19	68	5.0	7.0
2	杜小英		21	86	5.0	8.0
3	李生荣		25	120	6.0	10.0
4	欧俊梅		20	90	5.0	8.0
5	周强		21	77	5.0	7.0
6	任勇		17	75	4.0	8.0
7	雷加容		14	101	5.0	9.0
8	余敖		14	114	7.0	10.0