句法信息指导的汉语词义消歧

• 作者: 卢志茂 张春祥 栾博 高雪瑶
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 词义消歧 句法信息 消歧特征 贝叶斯模型
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 142-145
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.2
• 字数: 4289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1303-0429

摘要

词义消歧要解决如何让计算机理解多义词在上下文中的具体含义，对信息检索、机器翻译、文本分类和自动文摘等自然语言处理问题有着十分重要的作用。通过引入句法信息，提出了一种新的词义消歧方法。构造歧义词汇上下文的句法树，提取句法信息、词性信息和词形信息作为消歧特征。利用贝叶斯模型来建立词义消歧分类器，并将其应用到测试数据集上。实验结果表明：消歧的准确率有所提升，达到了65%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢志茂	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	44	499	13.0	21.0
2	高雪瑶	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	36	60	5.0	6.0
3	张春祥	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	33	80	6.0	7.0
7	栾博	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	2	12	2.0	2.0