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摘要:
城市道路在不同时段、突发情况下的通畅程度存在较大的差异,对物流成本的影响已不容忽视。静态车辆路径规划不能反应路况的变化,因此本文引入分时段的拥堵指数,以总成本最小为目标函数,并采用规避高峰期区域的种群初始化算法,构造出改进的蜂群算法。实验结果表明,采用改进蜂群算法进行路径规划,由于能回避拥堵路段,因此虽然不是最短的运输路径,但却能实现更低的总体运输成本。
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文献信息
篇名 基于拥堵指数的改进蜂群算法在DVRP中的应用
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 拥堵指数 蜂群算法 动态车辆路径规划(DVRP)
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 252-255
页数 4页 分类号
字数 3836字 语种 中文
DOI
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1 梁振球 广东技术师范学院计算机与网络中心 15 66 4.0 7.0
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计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
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