网络故障诊断研究中一种优化的否定选择算法

• 作者: 张清华 段富 白鹏翔
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 否定选择算法 检测器 差分进化 局部离群因子 网络故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 3131-3133,3137
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.06
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.10.058

摘要

针对传统的否定选择算法(NSA)在网络故障诊断应用中所生成的检测器效率不高以及检测器之间重叠面积较大的问题,提出了一种基于差分进化的改进否定选择算法(DE-NSA).该算法先采用否定选择算法随机地产生检测器,然后通过差分进化算法对所生成的检测器进行优化分布;之后利用局部离群因子(LOF)作为适应度函数来优化检测器之间的距离,避免检测器之间过大的重叠区域.通过对网络故障数据实验仿真,以检测率、误报率、测试时间等评比标准与标准的否定选择算法相比,该方法具有一定的可行性和高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段富	太原理工大学计算机科学与技术学院	122	747	14.0	22.0
2	张清华	广东石油化工学院计算机与电子信息学院	44	181	8.0	11.0
3	白鹏翔	广东石油化工学院计算机与电子信息学院	2	8	2.0	2.0