基于量子优化的云服务器负载均衡算法研究

• 作者: 张建伟 潘秀琴
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 云服务器 量子优化 负载均衡 任务调度策略
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 3128-3130
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.09
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.10.057

摘要

为了实现云计算系统的负载均衡,最大化系统的吞吐量,提出了一种基于量子优化的云服务器负载均衡算法.该算法将量子优化的方法应用到粒子聚类中,提出了基于量子理论的无监督的聚类方法,类似于量子与势能变化的原理,通过粒子分布的势能函数来确定聚类中心.提出了服务器的任务调度策略,分析了系统处于最佳状态时最短的任务处理时间和最大联合吞吐量.最后结合量子优化原理实现了服务器的负载均衡.实验仿真结果表明,在提升服务器的负载均衡率和吞吐量优化上,该算法都具有较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建伟	郑州大学信息工程学院	22	125	6.0	11.0
3	潘秀琴	中央民族大学信息工程学院	13	58	5.0	7.0