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摘要:
提出了一种基于点云的地平面初系数估测算法。采用八叉树存储包含RGB和空间位置信息点云数据,通过比较相邻两帧树的叶节点来获取运动目标的局部点云。并使用随机采样一致性算法估计,由运动目标局部点云重心所构成的点集上的平面模型参数。同时,采用ISOCLUS算法对场景在法向空间和距离空间上进行两次聚类来分割平面。最终,以运动平面法向信息作为参考因素,从待选平面中标识出地平面点云数据。实验结果显示,该方法可有效地估测出地平面初系数。
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文献信息
篇名 基于点云的地平面初系数估测
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 移动机器人 点云 地平面 平面分割
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 图像 ? 编码与软件
研究方向 页码范围 125-130
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 3520字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.09.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晶东 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 35 136 7.0 9.0
2 杨敬辉 上海第二工业大学工学部 15 55 5.0 6.0
3 杜万和 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
点云
地平面
平面分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
论文1v1指导