基于改进型PSO算法的汽车转阀参数优化

• 作者: 唐斌 江浩斌 耿国庆 陈龙
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 汽车 转向系统 转阀 参数优化 SA-PSO算法
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 车辆与动力工程
• 页码范围: 319-326
• 分类号: U463.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2015.08.044

摘要

提出了基于模拟退火(SA)修正的改进型粒子群算法(SA-PSO)的转阀参数优化方法.建立了整车动力学模型、转向系统模型、高速“路感”模型和转阀能耗模型,并对模型进行了验证;给出了低速转向轻便性、高速转向“路感”和能耗的量化指标;提出了以轻便性、“路感”和能耗量化指标的平方和根最小值为目标函数,以各参数取值范围为约束条件的最优化问题;构建了基于模拟退火修正的改进型粒子群优化算法(SA-PSO)的自适应度函数,运用改进型粒子群算法获得了转阀参数的全局最优解;SA-PSO与PSO的优化结果对比表明,SA-PSO的全局收敛性强、收敛速度快;通过优化参数与另外两组参数双纽线、高速中间位置小转角转向、转阀能耗仿真验证了优化方法的有效性和优化结果的正确性,最后分别进行了转阀参数优化前、后的双纽线、高速中间位置小转角转向、转阀能耗试验,结果表明,优化后的转阀使转向轻便性、高速转向“路感”和节能性均得到改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈龙	江苏大学汽车与交通工程学院	368	3236	25.0	34.0
2	江浩斌	江苏大学汽车与交通工程学院	194	1654	21.0	29.0
3	耿国庆	江苏大学汽车与交通工程学院	36	218	7.0	13.0
4	唐斌	江苏大学汽车与交通工程学院	21	60	5.0	6.0