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摘要:
基于视觉显著特征提出一种新的图像融合算法.首先对源图像进行小波分解,得到低频系数和高频系数;然后针对低频系数提出一种基于视觉显著性的融合规则,对高频系数采用绝对值取大的融合规则;最后对融合后的低频系数和高频系数进行小波逆变换得到最终融合图像.该方法能完好地将源图像的细节融合在一起.仿真实验表明,该算法在视觉效果上比传统及改进方法更好,同时互信息、平均结构相似性、信息熵等传统客观评价指标有所提高.
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文献信息
篇名 一种基于视觉显著性的图像融合算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 图像融合 显著性 显著特征 小波变换
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 38-40
页数 3页 分类号 TN949.6
字数 2100字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2015.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柳伟 深圳信息职业技术学院可视媒体处理与传输深圳市重点实验室 47 122 7.0 9.0
2 张基宏 深圳大学信息工程学院 63 904 16.0 29.0
6 胡甚 深圳大学信息工程学院 2 2 1.0 1.0
7 张正瑞 深圳大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
显著性
显著特征
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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