基于粒子群算法优化极限学习机的无源目标定位算法

• 作者: 傅彬
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 位置信息场 目标定位 粒子群优化算法 极限学习机
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 信息技术交流
• 页码范围: 325-328
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3474字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.11.076

摘要

为了提高目标定位精度,提出一种基于粒子群算法优化极限学习机的无源目标定位算法.首先通过位置信息场采集目标的相关信息,然后利用极限学习机对位置信息场与目标位置之间的非映射关系进行拟合,同时采用粒子群算法对极限学习机参数进行优化,最后在Matlab 2009平台进行仿真对比实验.结果表明,相对于其他目标定位算法,该算法提高了目标定位的精度,更加适合于复杂环境下的目标定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅彬		24	27	3.0	4.0