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摘要:
在高速网络环境下,实现数据包的快速准确分类对新型网络发展具有重要意义.为此,从维度分解的角度出发,结合单步映射方式,利用哈希方法进行多维合并,提出一种新的哈希多维流分类算法.在完成准确包分类的基础上,通过引入哈希流表对规则与数据流的映射关系进行高速缓存,以加快算法的查找速度.实验结果表明,该算法的平均内存访问次数较HSM算法和RFC算法分别降低了86%和60%,在规则数目大于2 500的情况下,空间占用较RFC算法节约近8%.
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文献信息
篇名 基于维度分解的哈希多维快速流分类算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 流分类 哈希表 维度分解 单步映射 高速缓存 多维
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 移动互联与通信技术
研究方向 页码范围 55-60
页数 6页 分类号 TP311
字数 4075字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.08.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶建伟 哈尔滨工业大学计算机学院 14 138 6.0 11.0
2 袁庆升 10 34 4.0 5.0
3 包秀国 北京邮电大学信息与通信工程学院 13 62 5.0 7.0
5 佟海奇 北京邮电大学信息与通信工程学院 1 2 1.0 1.0
8 庹宇鹏 中国科学院信息工程研究所 6 27 4.0 5.0
传播情况
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哈希表
维度分解
单步映射
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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