基于能耗最低的挤出机温度控制

• 作者: 刘艳 张乐莹
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 温度控制 PID神经元网络 比例控制
• 年，卷（期）: 2015,（19）
• 所属期刊栏目: 技术专论
• 页码范围: 68-72,78
• 页数: 6页
• 分类号: TB486+.03
• 语种: 中文

摘要

目的 研究挤出机的温度对流涎薄膜生产质量的影响.方法 针对流延机组挤出机料筒温度控制具有时变、非线性及大时滞等特性,以单螺杆挤出机为对象,利用PID神经元网络较强的解耦能力,并根据料筒内物料温度变化特点,提出一种分区比例控制方法,设计分区比例式PID神经元网络控制器,最后通过仿真和实验方法对其进行验证.结果 分区比例式PID神经元网络控制器的阶跃信号超调量为5.9％,脉冲干扰稳定时间为162.8 s,正常生产时电耗为12.04 kWh.传统PID控制器的阶跃信号超调量为16.4％,脉冲干扰稳定时间为192.4 s,正常生产时的电耗为13.42 kWh.结论 分区比例式PID神经元网络温度控制系统控制精度高,且优化了料桶内物料温度上升曲线,使系统单位产量的能耗得到了有效降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘艳		32	60	5.0	6.0
2	张乐莹		23	36	4.0	4.0