基于小波去噪的神经网络软测量在血糖浓度估计中的应用

• 作者: 丁煜函 刘国海 谢志斌
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 血糖 皮下间隙液葡萄糖 小波去噪 软测量
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 页码范围: 206-211
• 页数: 6页
• 字数: 3732字
• 语种: 中文

摘要

由于皮下间隙液葡萄糖的易测性和测量过程中传感器感染血液的低风险性，皮下间隙液一直是血糖监测的首选位置。但皮下间隙液葡萄糖浓度的变化总是滞后于血糖浓度的变化，而且测量过程中会引入噪声，不能准确地估测血糖值，针对这一问题提出了一种基于小波去噪的神经网络软测量方法。该方法先对与血糖相关的一些辅助变量进行去噪处理，然后用来训练神经网络，建立血糖软测量模型。通过对1号、2号成年人采集的仿真数据进行实验，结果表明，运用该方法得到的测量结果比皮下间隙液葡萄糖值具有更小的均方根误差、更好的信噪比、以及更小的测量延时。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国海	江苏大学电气信息工程学院	263	3146	27.0	43.0
2	丁煜函	江苏大学电气信息工程学院	19	87	5.0	9.0
3	谢志斌	江苏大学电气信息工程学院	1	1	1.0	1.0