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摘要:
针对现存阴影检测方法存在的实时性和精确性兼顾不周的问题,提出加权融合颜色和纹理特征的阴影检测方法:首先利用HSV颜色信息提取疑似阴影点;其次,通过阴影的亮度比计算阴影亮度隶属度,对于高亮度隶属度的疑似阴影点,直接判定为阴影点,减少了纹理检测的计算量;然后对低亮度隶属度的疑似阴影点提取高效的CS-LBP纹理,并进行纹理匹配,根据纹理的相似程度及阴影空间分布特点,计算出纹理隶属度;最后,根据实际中纹理随亮度变化的特点,提出了依据亮度比自适应调整纹理隶属度权重的特征融合方法,进行有效的阴影检测。实验表明,本文方法实时性良好,可去除自阴影,分割精度较佳,隶属度方法的使用,使本方法对光照变化及噪声更具有鲁棒性。
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文献信息
篇名 融合颜色和CS-LBP纹理的运动阴影检测
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 阴影检测 亮度分布 CS-LBP纹理 隶属度
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 201-205
页数 5页 分类号
字数 5204字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘秉瀚 福州大学数学与计算机科学学院 74 332 10.0 14.0
2 杨尚斌 福州大学数学与计算机科学学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
阴影检测
亮度分布
CS-LBP纹理
隶属度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导