基于扩散映射和LDA的辛味中药材鉴别研究

• 作者: 陈惠勤 骆德汉
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 电子鼻 辛味中药材 扩散映射 线性判别分析 分类鉴别
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 192-195
• 页数: 4页
• 分类号: TP212.9
• 字数: 3935字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.05.045

摘要

使用PEN3电子鼻对不同种类的辛味中药材进行检测，针对辛味中药材气味数据的高维性与非线性，提出一种基于扩散映射( Diffusion Maps)和线性判别分析( LDA)的中药材鉴别方法。首先将采集的气味数据重构到高维空间中，利用扩散映射方法对高维气味数据进行降维和特征提取，然后利用线性判别分析对提取的低维流形特征进行分类，以可视化的方式显示中药材的分类效果。结果表明，该方法可以很好地区分四种不同种类的辛味中药材，为中药材的分类鉴别提供了一条新的途径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆德汉	广东工业大学信息工程学院	66	475	12.0	18.0
2	陈惠勤	广东工业大学信息工程学院	1	6	1.0	1.0