某型电台智能故障诊断系统模型研究

• 作者: 张经伟 鞠建波
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 故障诊断 FTA BP神经网络 系统建模
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 测试?测量?自动化
• 页码范围: 90-92
• 页数: 3页
• 分类号: TN919.4-34
• 语种: 中文

摘要

针对某型电台的智能故障诊断，提出了故障树与BP神经网络相结合的诊断系统模型。BP神经网络的参数由故障树提取，具体诊断时，首先通过对发生的故障与故障实例库进行匹配，如果匹配成功，找出已有故障的维修策略，如果不匹配，则进入BP神经网络模块对新发生的故障进行诊断。结合这两种方法的电台故障诊断系统诊断速度快，准确率高，实用性强，在机载电子设备故障诊断中具有良好的应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鞠建波		59	462	9.0	19.0
2	张经伟		4	19	3.0	4.0