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摘要:
互联网的发展使有组织犯罪集团的认定与处罚变的更为困难。针对有组织犯罪集团的特点,采用共犯网络结构分析和数据挖掘技术相结合的方法确定有组织犯罪集团结构及其组成实体,提出一种对有组织犯罪集团进行系统分析和挖掘的新算法。该算法能从大型真实犯罪数据集提取信息,快速获取有组织犯罪集团证据,提高了有组织犯罪集团检测效率。最后将算法与其他现有算法进行比较,实验结果表明该算法的时间性能优越。
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刑法
黑社会性质
有组织犯罪
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核心成员
关联知识
浅谈中外有组织犯罪的几个问题
有组织犯罪
类型
特征
对策
基于主题划分的有组织P2P搜索算法
主题覆盖网络
主题划分
信息搜索
有组织P2P网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 有组织犯罪集团挖掘算法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 有组织犯罪集团 共犯矩阵 挖掘技术 犯罪证据 时间性能
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 196-200
页数 5页 分类号
字数 4648字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史伟奇 湖南警察学院信息技术网监系 12 40 4.0 5.0
2 唐德权 湖南警察学院信息技术网监系 25 66 5.0 7.0
3 凌志刚 湖南大学电气与信息工程学院 10 100 5.0 10.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (0)
2002(1)
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2004(1)
  • 参考文献(1)
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2015(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
有组织犯罪集团
共犯矩阵
挖掘技术
犯罪证据
时间性能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
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