最小能耗优化云模型中的动态图挖掘方法

• 作者: 郭鑫 陈丽平
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 数据挖掘 云计算 能耗优化 动态图
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 先进计算与数据处理
• 页码范围: 23-31
• 页数: 9页
• 分类号: TP311
• 字数: 10367字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.08.005

摘要

为满足海量数据挖掘的需求,提出一种新的动态图挖掘方法.给出云计算平台能耗度量公式,分析任务调度策略的合理性,综合考虑系统能耗优化与系统运行效率问题,在保证系统运行效率良好的前提下减少能耗,将系统能耗优化问题转化成系统成本控制问题,并得出总消耗成本目标函数,基于该函数设计出计算任务自适应分配算法与最小能耗优化云模型.改变传统图挖掘算法的串行执行方式,提出一种基于MapReduce模型的大规模动态图挖掘算法,并将其应用于最小能耗优化云模型中以提升整个系统综合利用效率.实验结果表明,该方法具有较高的运行效率,能够降低整个挖掘体系的能源消耗,特别是在大图情况下效果明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭鑫	吉首大学生态旅游湖南省重点实验室	35	135	7.0	10.0
2	陈丽平	吉首大学张家界学院	11	8	1.0	2.0