基于质心和自适应指数惯性权重改进的粒子群算法

• 作者: 陈寿文
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 质心 自适应指数惯性权重
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 理论研究、研发设计
• 页码范围: 58-64,250
• 页数: 8页
• 分类号: TP311
• 字数: 5417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1407-0385

摘要

针对标准粒子群优化算法易出现早熟收敛及寻优精度低等缺陷，提出一种基于双质心和自适应指数惯性权重的改进粒子群算法（DCAEPSO）。算法使用粒子搜到的最优解和当前解构造加权的种群质心和最优个体质心，结合使用自适应指数惯性权重调整了速度更新公式。通过几个典型测试函数仿真及Friedman和Holm检验，实验结果显示DCAEPSO比其他粒子群算法寻优能力强。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈寿文	滁州学院数学科学学院	18	62	4.0	7.0