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摘要:
基于脉冲耦合神经网络,提出了一种有效的脉冲噪声图像滤波算法。利用 PCNN相似群神经元同步发放脉冲的特性检测噪声点,并利用中值滤波对噪声点进行滤波。仿真表明,该方法对不同强度的噪声图像均体现了较好的滤波性能,在去噪效果和运行效率上同其它方法相比具有明显优势。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于简化PCNN的脉冲噪声滤波
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 脉冲耦合神经网络 脉冲噪声 同步脉冲
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 143-144,145
页数 3页 分类号 TP317.4
字数 2932字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.143807
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭旭展 信阳师范学院计算机与信息技术学院 17 25 3.0 4.0
2 姚建峰 信阳师范学院计算机与信息技术学院 17 36 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
脉冲耦合神经网络
脉冲噪声
同步脉冲
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导