RBF神经网络在特高拱坝混凝土浇筑仓最高温度预测中的应用

• 作者: 周宜红 汪雷
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 特高拱坝 混凝土浇筑仓 最高温度 RBF神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 大坝安全与监测
• 页码范围: 68-70
• 页数: 3页
• 分类号: TV544+.91
• 语种: 中文

摘要

准确预测特高拱坝混凝土浇筑仓最高温度对其温控防裂具有重要意义.基于RBF神经网络,利用Matlab神经网络工具箱建立了特高拱坝混凝土浇筑仓最高温度预测模型,以浇筑温度、水管布置、通水水温、通水流量及现场环境气温作为输入层,以浇筑仓最高温度为输出层,并通过高温季节、低温季节工程实测数据分别对模型进行验证.结果表明,该模型简单有效、精度高,可满足预测要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪雷	三峡大学水利与环境学院	32	92	5.0	7.0
2	周宜红		7	39	4.0	6.0