一种基于威尔逊区间的商品好评率排名算法

• 作者: 付剑生 徐林龙 林文斌 蒋春恒
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 商品排名 好评率 威尔逊区间估计
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 168-171
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3839字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.05.040

摘要

传统基于商品好评率的排名算法在处理小样本的评价数据时，存在着明显的缺陷问题，例如小样本的排名准确性问题等。为了解决这个问题，文中通过引入威尔逊置信区间估计的概念，提出了一种利用置信区间下限值来代替好评率的改进算法。该算法综合考虑了商品好评率与评论数，能有效解决好评率排名存在的小样本准确性问题。通过真实数据上的实验表明，无论是小样本数据还是大样本数据，改进算法都能避免以上问题并提供更为可信的排名结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林文斌	西南交通大学物理科学与技术学院	31	110	5.0	8.0
2	付剑生	西南交通大学物理科学与技术学院	4	15	2.0	3.0
3	徐林龙	西南交通大学数学学院	2	13	2.0	2.0
4	蒋春恒	西南交通大学数学学院	2	3	1.0	1.0