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摘要:
入侵野草优化(IWO)算法是近年来提出的一种简单、有效的基于种群的新颖数值优化算法,在许多领域得到成功运用.将IWO算法与粒子滤波(PF)算法相结合,提出一种基于IWO算法的粒子滤波算法(IWOPF).该算法将IWO算法运用于粒子滤波的重采样中,以保证粒子的有效性和多样性.最后通过计算仿真验证该算法的有效性和优越性.
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文献信息
篇名 基于入侵野草优化算法的粒子滤波算法
来源期刊 舰船科学技术 学科 工学
关键词 入侵野草优化算法 粒子滤波 重采样
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 基础科技
研究方向 页码范围 35-39
页数 5页 分类号 TP391
字数 4488字 语种 中文
DOI 10.3404/j.issn.1672-7649.2015.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘忠 海军工程大学电子工程学院 319 1950 19.0 27.0
2 黄亮 海军工程大学电子工程学院 38 89 5.0 7.0
3 许江湖 海军工程大学电子工程学院 36 183 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
入侵野草优化算法
粒子滤波
重采样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船科学技术
半月刊
1672-7649
11-1885/U
大16开
北京市朝阳区科荟路55号院
1979
chi
出版文献量(篇)
6974
总下载数(次)
20
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