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基于入侵野草优化算法的粒子滤波算法
基于入侵野草优化算法的粒子滤波算法
作者:
刘忠
许江湖
黄亮
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
入侵野草优化算法
粒子滤波
重采样
摘要:
入侵野草优化(IWO)算法是近年来提出的一种简单、有效的基于种群的新颖数值优化算法,在许多领域得到成功运用.将IWO算法与粒子滤波(PF)算法相结合,提出一种基于IWO算法的粒子滤波算法(IWOPF).该算法将IWO算法运用于粒子滤波的重采样中,以保证粒子的有效性和多样性.最后通过计算仿真验证该算法的有效性和优越性.
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文献信息
篇名
基于入侵野草优化算法的粒子滤波算法
来源期刊
舰船科学技术
学科
工学
关键词
入侵野草优化算法
粒子滤波
重采样
年,卷(期)
2015,(2)
所属期刊栏目
基础科技
研究方向
页码范围
35-39
页数
5页
分类号
TP391
字数
4488字
语种
中文
DOI
10.3404/j.issn.1672-7649.2015.02.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘忠
海军工程大学电子工程学院
319
1950
19.0
27.0
2
黄亮
海军工程大学电子工程学院
38
89
5.0
7.0
3
许江湖
海军工程大学电子工程学院
36
183
7.0
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研究主题发展历程
节点文献
入侵野草优化算法
粒子滤波
重采样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船科学技术
主办单位:
中国舰船研究院
中国船舶信息中心
出版周期:
半月刊
ISSN:
1672-7649
CN:
11-1885/U
开本:
大16开
出版地:
北京市朝阳区科荟路55号院
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
6974
总下载数(次)
20
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