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摘要:
针对认知无线电网络的频谱分配问题,提出了一种考虑频谱可用率的分配模型,并在约束处理时,将可用率更高的频谱分配给认知用户;基于频谱分配问题的NP(非确定性多项式)特性,进而提出了一种基于混沌拟态物理优化的智能算法.使用混沌的遍历性初始化种群,改进了微粒的作用力方程,避免算法陷入局部最优.仿真实验结果表明:该算法能获得更高的网络收益,提高了频谱使用效率.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 混沌拟态物理优化的认知频谱差异分配
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 拟态物理优化 认知无线电网络 频谱分配 网络收益 频谱可用性
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 1067-1070
页数 4页 分类号 TP393.07
字数 3675字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.04.1067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾遂民 郑州师范学院信息科学与技术学院 31 86 6.0 7.0
2 胡明生 郑州师范学院信息科学与技术学院 29 67 5.0 6.0
3 魏萌 郑州师范学院信息科学与技术学院 11 26 3.0 5.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
拟态物理优化
认知无线电网络
频谱分配
网络收益
频谱可用性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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计算机应用
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