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基于JSeg和显著性检测的服装图像分割方法
基于JSeg和显著性检测的服装图像分割方法
作者:
刘正东
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
服装
图像分割
JSeg
显著性计算
人脸检测
摘要:
针对服装图像分割问题,提出将JSeg算法应用于图像显著性区域的分割算法,利用人脸检测辅助判别背景区域与人体着装区域。通过网络商城实际图像样本实验,验证了方法的有效性,可为服装结构和特征提取,以及可视化检索提供参考借鉴。
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篇名
基于JSeg和显著性检测的服装图像分割方法
来源期刊
软件导刊
学科
工学
关键词
服装
图像分割
JSeg
显著性计算
人脸检测
年,卷(期)
2015,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
136-139
页数
4页
分类号
TP317.4
字数
3734字
语种
中文
DOI
10.11907/rjdk.143864
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘正东
北京服装学院计算机信息中心
26
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6.0
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引文网络
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节点文献
服装
图像分割
JSeg
显著性计算
人脸检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
主办单位:
湖北省科技信息研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-7800
CN:
42-1671/TP
开本:
16开
出版地:
湖北省武汉市
邮发代号:
38-431
创刊时间:
2002
语种:
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
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