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摘要:
针对在软件工程的教学过程中,由于领域概念种类多、演变快,导致学生理解记忆困难的问题,提出了通过抽取软件工程领域历史沿革主题信息构建知识库的方法.该方法首先结合自然语言处理技术与Web信息抽取技术从维基百科的自由文本中抽取实体与实体关系构建候选集;再利用关键词抽取方法TextRank从候选集中抽取与历史沿革关系最密切的实体关系;最后以关键实体关系为核心,抽取邻近的时间实体与概念实体组成五元组构建了知识库.在抽取信息的过程中,结合文本的语义信息对TextRank算法进行了改进,提高了抽取的准确率.实验结果表明,该知识库能够将软件工程领域的概念按时序特征组织在一起,验证了所提方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于维基百科的领域历史沿革信息抽取
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 软件工程 历史沿革 信息抽取 关键词抽取 TextRank
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 1021-1025,1044
页数 6页 分类号 TP391.1
字数 6104字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.04.1021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林民 内蒙古师范大学计算机与信息工程学院 53 235 8.0 12.0
2 赵佳鹏 内蒙古师范大学计算机与信息工程学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (29)
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研究主题发展历程
节点文献
软件工程
历史沿革
信息抽取
关键词抽取
TextRank
研究起点
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