基于改进回声状态网络的网络热点话题预测

• 作者: 刘羿 张永强
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 网络热点话题预测 回声状态网络 参数优化 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 251-254,288
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3137字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.11.058

摘要

网络热点话题具有时变性和非线性,灰色、负面热点话题对社会稳定产生不利影响.为了提高网络热点话题的预测精度,提出一种基于改进回声状态网络的热点话题预测模型(MESN).首先构建网络热点话题的学习样本,然后采用回声状态网络建立网络热点话题预测模型,并利用改进粒子群优化算法对回声状态网络参数进行优化,建立最优网络热点话题预测模型,最后应用具体网络热点话题数据进行仿真实验.结果表明,该模型不仅提高了网络热点话题预测精度,而且加快了网络热点话题的建模速度,可以满足网络热点话题在线预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永强	河南财经政法大学计算机与信息工程学院	28	85	6.0	8.0
2	刘羿	河南农业大学信管学院	15	45	3.0	6.0