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摘要:
随着生物基因组集合的相继完成和全面实施,产生了越来越多的分子序列数据,生物学研究的重点也从数据积累向数据分析和解释过渡。本文通过分析DNA序列的碱基含量和密码子的特点,使用多层感知器神经网络和动态矢量化神经网络对DNA数据序列进行建模,通过训练模型,将序列带入到神经网络中,判断代入序列是否为启动子序列。
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文献信息
篇名 基于神经网络的DNA序列分析
来源期刊 通讯世界 学科 工学
关键词 DNA序列 特征提取 神经网络
年,卷(期) 2015,(13) 所属期刊栏目 通信设计与应用
研究方向 页码范围 55-55,56
页数 2页 分类号 TP183
字数 2036字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王明玥 云南大学软件学院 1 1 1.0 1.0
2 高渠 云南大学软件学院 2 6 1.0 2.0
3 陈婷婷 云南大学软件学院 8 6 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
DNA序列
特征提取
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通讯世界
月刊
1006-4222
11-3850/TN
大16开
北京复兴路15号138室
82-551
1994
chi
出版文献量(篇)
31562
总下载数(次)
90
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