三目标柯西粒子群算法的电力系统无功优化

• 作者: 栾健 王继银 马立新
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统无功优化 差分进化算法 粒子群算法 静态稳定电压裕度
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 协议? 算法及仿真
• 页码范围: 42-44,49
• 页数: 4页
• 分类号: TM744
• 字数: 2798字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.09.011

摘要

通过建立有功网损最小、电压偏差最小和静态稳定电压裕度最大的三目标无功优化模型。提出柯西粒子群算法，并针对IEEE14节点系统进行三目标电力系统无功优化。当种群多样性较差时，通过对交叉的粒子进行柯西变异从而扩大搜索空间，提高种群多样性，防止出现过早的收敛，进而避免了算法陷入局部最优解的问题，同时也提高了收敛速度。通过数据测试和比较柯西粒子群算法在收敛速度、精度、全局搜索能力上均优于常规差分进化算法和常规粒子群算法。其结果验证了该模型和算法的有效性，为电力系统安全经济运行提供了参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马立新	上海理工大学电气工程系	146	650	11.0	17.0
2	栾健	上海理工大学电气工程系	7	28	4.0	4.0
3	王继银	上海理工大学电气工程系	6	24	3.0	4.0