无人机数据链常面临的干扰类型的自动识别

• 作者: 周子栋 姚安 陈自力 高喜俊
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 无人机数据链 变换域通信系统 干扰识别 特征提取
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 3780-3782
• 页数: 3页
• 分类号: TN92
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.11.062

摘要

为有针对性地根据不同干扰类型选择正确的抗干扰措施,有必要对无人机数据链所处环境的干扰信号进行分析和分类识别;文章以变换域通信系统(transform domain communication system,TDCS)为载体,对无人机数据链常面临的干扰类型的自动识别进行研究,采用时域、频域、时频联合分析的方法,提出了一组对于信比变化不敏感的特征参数,并利用这组参数提出一种基于决策树理论的干扰分类识别方法,仿真结果表明,该方法能够快速准确地识别出干扰类型,具有很好的鲁棒性,并且在于信比和干噪比在0dB以上时,正确识别率均在90％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈自力	军械工程学院无人机工程系	122	595	11.0	18.0
2	高喜俊	军械工程学院无人机工程系	13	31	4.0	4.0
3	姚安	军械工程学院无人机工程系	6	17	3.0	3.0
4	周子栋	军械工程学院无人机工程系	10	25	3.0	4.0