基于人工神经网络技术的铸造过程数值模拟优化研究

• 作者: 张宇 黄春芳
• 来源期刊: 铸造技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 铸造 数值模拟
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 材料失效分析
• 页码范围: 2499-2502
• 页数: 4页
• 分类号: TG244|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16410/j.issn1000-8365.2015.10.028

摘要

以凸轮轴的铸造过程为例,将人工神经网络技术应用于铸造数值模拟优化中.设计了7个热电偶测试点,分别通过三维有限元模拟方法和实际测量方法得到了对应点的温度场分布数据.以这些数据为样本,运用神经网络进行了充型凝固数值模拟的优化.通过比较发现,神经网络优化处理后的数值模拟有效的提高了模拟效率和精度,将神经网络优化引入到铸造过程模拟中具有良好的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宇		59	220	7.0	12.0
2	黄春芳		11	10	1.0	3.0