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摘要:
在图像检索的难点其一为特征提取,本文在基于压缩感知的理论,对分层图像特征直接提取,以使得特征精确反应图像细节信息,同时也提高到了特征提取过程的高效快速的性能。另外,相似度匹配计算是图像检索另一难点,本文结合压缩感知颜色特征和纹理特征,采用加权多特征融合的相似度计算方法,相似度归一化然后对各特征设置相应权值,多特征融合表现的性能优于单特征。在检索系统仿真中,表现了优秀的准确率,也说明了压缩感知理论在图像检索取得了客观的效果。
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压缩感知
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基于压缩感知的数字图像水印算法
信息隐藏
数字水印
压缩感知
稀疏分解
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于压缩感知的图像高效检索算法设计
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 图像检索 特征提取 压缩感知 相似度 多特征
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 15-16,59
页数 3页 分类号
字数 1885字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2015.12.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周燕 佛山科学技术学院计算机系 48 185 8.0 12.0
2 邓杭 佛山科学技术学院计算机系 1 0 0.0 0.0
3 钟林森 佛山科学技术学院计算机系 1 0 0.0 0.0
4 何双强 佛山科学技术学院计算机系 1 0 0.0 0.0
5 杨洪滨 佛山科学技术学院计算机系 1 0 0.0 0.0
6 蔡俊贤 佛山科学技术学院计算机系 1 0 0.0 0.0
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