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摘要:
为了准确地反映煤体冲击倾向性,统计分析了大量的实验数据,采用遗传算法优化BP神经网络方法确定了冲击能量指数、弹性能量指数、动态破坏时间的冲击倾向性指标权重系数,并通过专家打分法对其进行修正,根据实验数据的统计规律,分别建立了每项指标的模糊隶属函数,从而形成煤体冲击倾向性的模糊综合评价体系,通过与实际结果进行对比表明:基于遗传算法优化的BP神经网络与专家打分法确定的权重具有较好的可信性.
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文献信息
篇名 煤体冲击倾向性指标权系数与冲击危险性研究
来源期刊 煤矿安全 学科 工学
关键词 冲击能量指数 弹性能量指数 动态破坏时间 遗传算法 BP神经网络 模糊隶属函数
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 试验·研究
研究方向 页码范围 47-49
页数 分类号 TD324
字数 语种 中文
DOI 10.13347/j.cnki.mkaq.2015.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾艳武 4 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
冲击能量指数
弹性能量指数
动态破坏时间
遗传算法
BP神经网络
模糊隶属函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿安全
月刊
1003-496X
21-1232/TD
大16开
辽宁省抚顺市经济开发区滨河路11号
1970
chi
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