基于局域波法和 LSSVM 的短期负荷预测

• 作者: 常鲜戎 胡杨
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 局域波分解 四中点估计法 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 3118字
• 语种: 中文

摘要

负荷预测应该充分考虑负荷曲线本身的非平稳性和非线性，局域波通过分解负荷能得到一系列平稳化分量，但是仍存在端点效应。为了降低负荷序列的非线性来提高预测精度，提出在局域波分解的基础上引入四中点估计法来减弱端点效应带来的误差，然后在分析各分量特征和最小二乘支持向量机的基础上，对各分量建立最优参数下的DEMD-LSSVM预测模型，重构得到预测值。最后针对某电网的实际电力负荷分别进行普通休息日和特殊节假日的实例仿真，并与DEMD-SVM预测模型进行对比分析，验证DEMD-LSSVM模型的实用性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常鲜戎	华北电力大学电气与电子工程学院	79	789	13.0	23.0
2	胡杨	华北电力大学电气与电子工程学院	8	32	4.0	5.0