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摘要:
风电场和光伏电站的大规模接入使得在进行电力系统最优潮流计算时需要考虑风电场和光伏电站出力的随机性。传统的蒙特卡洛法耗时长、占用内存大,文中提出一种利用数字网系(DN)的采样值具有等分布这一特性来改善输入随机变量分布空间覆盖程度的方法,并将该方法用于含风电场和光伏电站的电力系统概率最优潮流计算中。以 IEEE 30节点系统对所提方法的准确性与有效性进行了验证,仿真结果表明:DN 方法可以较好地估计输出随机变量的概率分布,能有效地处理电力市场中的不确定性问题。将该方法用于 IEEE 300节点系统,研究了系统接入不同容量光伏电站对节点电价的影响。同时,还将风电场和光伏混合系统与单独风电场系统进行对比,得到前者的节点电价、网损和支路功率波动更小的结论。
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文献信息
篇名 基于数字网系方法的概率最优潮流计算
来源期刊 电力系统自动化 学科
关键词 van der Corput序列 拟蒙特卡洛法 概率最优潮流 风电场 光伏电站
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 含间歇式能源的电力系统潮流计算方法
研究方向 页码范围 35-40
页数 6页 分类号
字数 4018字 语种 中文
DOI 10.7500/AEPS20141008012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘雄 云南电网公司电网规划研究中心 3 27 3.0 3.0
3 张龙 国网河南省电力公司电力科学研究院 7 16 2.0 4.0
4 吴瑞华 云南电网公司电网规划研究中心 3 16 2.0 3.0
7 黄家栋 2 26 2.0 2.0
8 王莉莉 2 26 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
van der Corput序列
拟蒙特卡洛法
概率最优潮流
风电场
光伏电站
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
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