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摘要:
在光伏发电效率的优化中,由于阴影条件下光伏阵列的输出特性具有非线性、多峰值的特点,影响输出功率.传统方法用引入粒子群算法来进行最大功率追踪(MPPT).但粒子群算法随机性强,造成寻优效率较低,速度较慢.针对上述问题,对粒子群算法进行改进,提出了一种带“筛选域”环节的改进型粒子群算法.在Matlab/Simulink环境下进行光伏阵列的多峰值寻优仿真,并与普通型粒子群算法进行比较.结果表明,改进型粒子群算法具有更快的寻优速度,减少了寻优过程中的功率浪费,对阴影条件下光伏阵列的最大功率追踪效果更好.
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文献信息
篇名 阴影条件下光伏阵列的最大功率追踪算法研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 光伏阵列 阴影条件 粒子群算法 寻优速度
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 能源领域仿真
研究方向 页码范围 102-105,110
页数 5页 分类号 TM743
字数 3222字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨海柱 河南理工大学电气工程与自动化学院 48 199 7.0 11.0
2 刘洁 河南理工大学计算机科学与技术学院 18 88 6.0 8.0
3 张增亮 河南理工大学电气工程与自动化学院 2 6 1.0 2.0
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光伏阵列
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粒子群算法
寻优速度
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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