基于pLSA模型的滚动轴承故障检测

• 作者: 朱韶平 樊晓平
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 滚动轴承故障检测 小波包变换 视觉词袋模型 pLSA模型
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 2999-3003
• 页数: 5页
• 分类号: TP207
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.10.029

摘要

针对滚动轴承故障检测过程中训练样本收集难的问题,研究了视觉词袋模型和pLSA算法,提出了一种基于概率潜在语义模型的滚动轴承故障检测新方法.为了减少计算复杂度,降低特征的维数,在利用小波包变换提取滚动轴承故障特征后,引入视觉词袋模型将故障特征表示为视觉词袋特征的直方图;为了减少训练样本收集的难度,解决小样本问题,进而运用pLSA模型对滚动轴承故障进行检测.实验结果表明,该方法缩短了训练时间,提高了检测精度,具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊晓平	湖南财政经济学院信息管理系	236	3229	28.0	45.0
5	朱韶平	湖南财政经济学院信息管理系	30	70	4.0	5.0