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摘要:
质子交换膜燃料电池(PEMFC)是具有多参数影响的复杂系统,针对其时变、非线性及不确定性导致其输出动态特性难以控制的问题,设计了自适应预测控制器.该控制器以PEMFC系统的神经网络模型作为预测模型,充分利用神经网络对非线性系统的拟合能力,并在控制过程中实时对神经网络连接权值、阈值进行优化,实现自适应预测的滚动优化,保证了控制器对PEMFC控制的实时性;在控制过程中将输出电压分别反馈至自适应模型及预测控制前端,以提高系统的响应速度和控制精度.验证结果表明:基于自适应预测的控制方法具有较强的鲁棒性,学习能力强,控制精度高,并具有自适应能力,对质子交换膜燃料电池输出动态特性的稳定性具有较好的控制效果.
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文献信息
篇名 基于自适应预测控制的PEMFC动态特性研究
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 质子交换膜燃料电池 时变非线性系统 自适应预测控制
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 先进制造技术及基础理论
研究方向 页码范围 350-356
页数 分类号 TM911.4
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2015.05.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕学勤 上海电力学院自动化工程学院 30 242 10.0 15.0
2 姜英杰 上海电力学院自动化工程学院 2 15 2.0 2.0
3 段利伟 上海电力学院自动化工程学院 2 15 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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质子交换膜燃料电池
时变非线性系统
自适应预测控制
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