水平分割数据的保护隐私聚类挖掘方法研究

• 作者: 任勋益 袁武
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 隐私保护 同态加密 水平分割数据 聚类挖掘 K-means算法
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 安 全 与 防 范
• 页码范围: 115-117,122
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3877字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.05.027

摘要

随着大数据时代的到来，数据共享在商业、政府和其他机构之间日渐频繁，如何保护各参与方的数据隐私成为亟待解决的问题。文中针对水平划分的数据容易产生的各参与方数据隐私泄露，共谋攻击和分布式、准诚信、大数据的挖掘环境中的新特点，提出了一种保护隐私的聚类挖掘算法。该方法结合RSA公钥加密技术和同态加密技术等密码学方法的优势，能够在不降低挖掘精度的前提下，保护各参与方的数据隐私。分析表明，它能够保证挖掘结果的安全性、有效性和正确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任勋益	南京邮电大学计算机学院	42	561	11.0	23.0
2	袁武	南京邮电大学计算机学院	1	3	1.0	1.0